千亿级参数大模型和RAG增强

在内容生成过程中，采用了先进的多路检索增强生成(Multi-route Retrieval-Augmented Generation)技术，并借助上下文感知排序器(Context-Aware Ranker)模块来对结果进行整合，有效解决了模型的幻觉问题。同时引入有向无环图(Directed Acyclic Graph)模块，确保了各生成模块之间的一致性和协调性。

海量教案数据

全网收集超过100万的优秀教案数据，经过数据清洗、内容拆解和打标后，用于模型训练。

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教育专家标定评估

有教育专家、一线优秀教师商讨和制定教案评估标准，严格把控型生成内容质量。实际生成的教案评分经多人一致打分评测，均值不低于真人老师手写教案。

个性化教案一键生成操作便捷

老师可以个性化配置教案的模式、结构和内容，一键生成、修改和导出，让每一位老师都有能力生产符合自身教学需求、满足实际课堂教学条件的教学设计，不仅省事，而且有效。